数据挖掘在OPAC中的发展应用分析

2011年11期

马 骅（南京大学图书馆）

　　【摘 要】 论文总结现有OPAC系统的数据挖掘功能并分析其不足之处，提出将OPAC 2.0环境下用户参与贡献的数据与自动化系统自身数据进行整合，在此基础上进行数据挖掘分析，并采用可视化、云图、图表等方式展现，进一步提升OPAC的功能。
　　【关键词】 数据挖掘；数据可视化；智能化纠错；优化检索结果；个性化智能推荐

　　【Abstracts】 This paper summarizes data mining functions of current OPAC system and points out its deficiencies. It proposes to com-bine the data contributed by participating users and the data of automated system's own under the OPAC 2.0 environment, to excavate and ana-lyze the data on this basis, using data visualization, tag cloud, charts, etc to display the result, so as to further enhance the OPAC functions.
　　【Keywords】 Data mining; Data visualization; Correcting error intelligently; Optimizing the result of searching; Individualized intelli-gence recommending