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数据挖掘在OPAC中的发展应用分析

2011年11期

马 骅(南京大学图书馆)

  【摘 要】 论文总结现有OPAC系统的数据挖掘功能并分析其不足之处,提出将OPAC 2.0环境下用户参与贡献的数据与自动化系统自身数据进行整合,在此基础上进行数据挖掘分析,并采用可视化、云图、图表等方式展现,进一步提升OPAC的功能。
  【关键词】 数据挖掘;数据可视化;智能化纠错;优化检索结果;个性化智能推荐

  【Abstracts】 This paper summarizes data mining functions of current OPAC system and points out its deficiencies. It proposes to com-bine the data contributed by participating users and the data of automated system's own under the OPAC 2.0 environment, to excavate and ana-lyze the data on this basis, using data visualization, tag cloud, charts, etc to display the result, so as to further enhance the OPAC functions.
  【Keywords】 Data mining; Data visualization; Correcting error intelligently; Optimizing the result of searching; Individualized intelli-gence recommending

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