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数据驱动的非预期故障诊断理论及应用


 

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TB4/070

何章鸣等著 北京:科学出版社



  本书介绍了数据驱动的故障诊断理论,内容涉及故障诊断方法的数学基础、理论分析和应用集成,涵盖了经典的数据驱动故障诊断方法和部分较新的非预期故障诊断方法.数学基础包括:矩阵分析、数理统计、故障诊断基本方法.理论分析包括:非预期故障诊断的通用过程模型、基于平滑预处理的非预期故障诊断方法、基于时序建模的故障检测方法、静态模型故障检测方法评估、动态模型非预期故障诊断与可视化.应用集成包括:非预期故障诊断工具箱设计.
  数据驱动和非预期故障诊断是本书的特色,另外本书有大量翔实的应用案例可供参考.本书可作为应用数学、系统科学和自动控制专业高年级本科生与研究生的教学参考书,同时对从事数据处理、状态监控的科技人员也具有一定的参考价值。

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